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    UNIST, 배터리 잔존 수명·폭발 위험, AI로 진단한다- 배터리 구성 달라도 재학습 필요 없는 AI 진단 기술 개발- 전기차배터리·ESS 관리 효율 높일 것으로 기대연구진사진. (좌측부터) 김동혁 교수, 최윤석 교수, 박서정 박사, 김윤서 연구원. (자료제공: UNIST)배터리 구성에 영향을 받지 않아 재학습이 필요 없는 배터리 건강 상태 진단 모...

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  3. 재료硏, 무결점·고효율 차세대 세라믹 필터로 수처리 한계 넘다

    재료硏, 무결점·고효율 차세대 세라믹 필터로 수처리 한계 넘다- 나노 기공·표면 초정밀 제어 세라믹 분리막 기술 개발- 분리막 제조 공정 기술 및 저압 구동형 고효율 소재 기술 동시 확보- 고부가가치 세라믹 분리막의 국산화 및 해외 진출 기반 마련세라믹 분리막 특성평가 실험 중인 (좌)송인혁 책임연구원, (우)이홍주 선임연구...

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